股票配资门户平台社区 Lindy CEO Flo Crivello的非常规创业法则：从“勉强可用的产品”到智能体群的高效落地

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Lindy 不再是一个简单的无代码平台，它正在通过 Agent Swarms 功能，重塑智能体的工作方式和效率。

Agent Swarms 最初仅是一个让多个智能体并行工作的实验，但现在，它已经成为创业者和开发者加速 AI 应用的关键工具。每一个客户、每一个任务，都能够通过并行计算和自动化操作，在几秒钟内完成原本需要人工干预的工作。

从"勉强可用"的产品到迅速进化为能够解决复杂问题的智能平台，Lindy 正在向创业者展示如何在不完美中找到突破口。他总结出一套反直觉却有效的 AI 创业原则：发布勉强可用的产品、为未来的 AI 模型构建功能，并完全忽略 Twitter 上的竞争噪音。

以下内容为 Lindy CEO Flo Crivello 与我们分享的创业法则与背后的技术驱动：

我是 Lindy 公司的首席执行官 Flo Crivello，这是全球无需代码构建 AI 智能体最简单的方式。 Lindy 是一个由功能模块组成的搭建系统，你可以组合起来，创建自己的智能体，让它们执行任何任务。

我们的一大应用场景是客户支持。第一步，客户支持工单通过电子邮件送达；第二步，使用条件构建模块对代理进行分支处理，比如判断是客户咨询问题，还是客户要求退款；

第三步，假如是客户咨询问题，你可以利用我们的知识库构建模块，它可以接入常见问题解答、网站内容、PDF 文件、Notion 笔记等任何你需要的资料；第四步，根据从知识库中提取的信息回复支持工单。在过去六个月里，我们营收增长了五倍，团队规模也大致扩大了一倍。

锚定不变本质

我记得杰夫 · 贝索斯说过，人们总在感叹一切变化有多快，正如他更关注那些不变的事物。在这个瞬息万变的世界里，要找到稳定的基石。我认为不变的是用户，以及用户的很多偏好是永恒不变的，这确实让我们感到意外。

我们发布平台后，我们的用户数量开始显著增长，要求我们符合 HIPAA 标准，这是美国的监管标准，允许处理敏感健康信息。一开始我们很诧异，在想"为什么要符合这个标准"，后来我们才明白这个应用场景的巨大价值，如今它已经发展成一个庞大的产业。

有很多大公司专门针对这个场景开展业务。比如医生在接诊病人时需要花大量时间记录病历，有一套特定的标准，他们称之为 SOAP 笔记。其中一些人开始构建 Lindy 系统来协助他们完成。获取他们的 SOAP 病历记录。因此他们在手机上使用 Lindy ，利用录音功能记录对话，接着让会提示 Lindy 生成格式化的笔记。

就智能体而言，用户希望产品易于使用、效果显著、运行稳定、操作简单、价格实惠且响应迅速，这些需求始终不变，而且用户试图解决的问题也相对稳定。

先求有用，不苛完美

领英创始人里德 · 霍夫曼说过一句名言：在 AI 领域，如果你的初版产品没让你感到难堪，那说明你发布得太晚了。在 AI 领域，我甚至可以说，如果你的初版就很完善，那说明你的眼光还不够长远，你应该紧贴未来几代模型的发展方向来构建。如今模型正以惊人的速度迭代升级，当前这一代模型只能勉强支撑你的设想，仅仅是勉强而已。

这正是 Lindy 的真实写照。比如很长一段时间里，产品根本不能使用，因为模型效果不够理想，产品的第一个版本仅仅是一个提示。它不是用我提到的那些构建模块来搭建 AI 代理，而只是单纯地撰写文本，因为它就只是一个提示而已。你只能寄希望于这个 AI 模型基本上能遵循你的指令，但它可能不会照做。

时至今日，即便是最前沿的模型，大概快进到两三年后的今天，像 Claude Opus 4 或者 OpenAI o3，我目前用的就是最前沿的模型，即便如此这些模型也经常力有不逮。我们是为下一代模型而构建，当前产品尚不完善，因为我们期望下一代模型将其发挥作用。

如今我对其特征的概括是，这有点像是接力式的 AI 。它能完成足够简单的任务，任何你能逐步描述清楚的事情，从长远来看 Lindy 肯定能做到。我们的愿景是打造一个功能完备的 AI 员工，一个无所不能的 AI 代理，它们能在电脑上完成人类雇员能做的任何事情。所以我的建议是，要像史蒂夫 · 乔布斯说的那样，朝着冰球将要去的方向滑行，并着眼于下一代模型的走向，并以此为目标进行开发。

不要犹豫，果断转型

未掘得金矿，勿先筑矿井。我确实看到了创业公司生命周期的两个截然不同的阶段。第一步，勘探矿源，寻找合适的"采矿点"，也就是找到有价值的机会。你要寻找能够发现金矿的合适矿址，一旦你发现了金矿，只有这时你才该建造矿场，而建矿本质上就是组建团队、筹集资金等等。一旦矿建好了，就很难再挪动。所以如果你过早、大规模地建好矿场，却还没找到金矿，你只能拆掉矿场，遣散团队。

我最初在 Uber 担任软件工程师，离开 Uber 后，我休了六个月的假。那时大家都被封控在家，所以我就在家阅读了约翰 · 帕尔默写的一篇博客文章，名为《空间界面》，文章赞扬了空间设计的优越性。那篇博客文章几乎有种行动号召，比如提到"我很好奇空间版的 Zoom 会是什么样"。我认为这是个好问题，于是我就开始动手鼓捣起来，很快就做出了一个类似空间版 Zoom 的原型。

在这个原型里，你的视频会显示在一个气泡里，你可以在一个二维画布上移动这个气泡，而且你只能听到周围人的声音，也只能被周围的人听到。而且这和封控时期的情况简直完美契合，于是我开始和朋友们举办虚拟欢乐时光聚会。我邀请朋友们，让他们来我搭建的这个空间里，就这样我深陷其中，我不断添加新功能，后来我意识到它可以变成一个协作空间，我添加了白板这样的功能等等。

接着我突然意识到，现在大家都在远程办公，说不定能成为一个虚拟办公室，确实存在市场需求，我就把它推出了，这个产品开始走红，随后就有大批用户开始注册使用，筹集到了一些资金，公司就像开足马力一样飞速发展。但后来封控消退时，人们回到办公室，团队业务的发展开始不那么顺利，增长完全停滞了。最终让我确信这个市场不复存在的原因是，我环顾四周，看到了众多竞争对手，他们中有很多优秀的团队，很多非常出色的人，他们筹集了大量资金，但没有一家公司有起色。所以我才意识到根本没有市场存在。

当时的决定过程极其痛苦，裁掉了三分之二的团队，那时正好赶上 GPT 3 API 发布，那是 2022 年年中，GPT 正式发布之前。我们在 Team Flow 里开发了一个会议记录器。我们对 GPT 3 API 非常感兴趣，就在想能用它做些什么。于是我们做了现在很多应用都在做的事情，也就是会议摘要功能。

后来销售团队找到我说：" Team Flow 能否在销售电话结束后自动更新我们的销售池数据？"我们说："当然，没理由不行。"于是我们就继续开发完善了类似 Salesforce 的集成功能，还有类似 HubSpot 的集成功能。

就在那一刻，我们突然开窍了。我们意识到可以让大语言模型（LLM）不仅为我们生成文本，还能生成 API 调用，比如为我们生成实际的操作。于是我们就被这个想法吸引住了，这简直就像一整个 AI 员工。同样，恰逢 Team Flow 业务停滞，我们对这项 AI 技术兴奋不已。ChatGPT 恰好在此时出现引发热潮，我们觉得 AI 是真的要来了，它正在改变一切。所以在 2023 年，我们决定彻底解散 Team Flow 团队，专注于 AI 领域的机会。

我的做法是很慎重的，这就像为人父母一样，有时你得故意"疏于管理"你的团队，让他们暂时自行其是。他们可能会抱怨" CEO 到底在哪，他整天都在干嘛？"但我在找金矿，眼下思维完全错乱了分寸，而你们就像在海上迷失了方向，但我决定不去管这些，因为我要花时间去寻找真正有价值的机会。这就是我领悟到的，在找到金矿之前，别急着构筑思想。我的领导哲学是，CEO 的职责就是取胜，所以这就是我的指路明灯。从认识论的角度来说，这就是我判断对错的标准。也许我们可以把它比作园艺，这就像选种一样从头开始。因此我深信，招聘就占了一半的工作，招揽合适的人才加入团队。

不要回避微观管理

就像 Kiss for Boy 所说的，你聘用的人才就是你要打造的企业。我每天都能深刻体会到这句话的千真万确，所以关键就是选对种子。如果种子选不好，长出来的植物也不会好。然后要给团队和"种子"指明方向，就像告诉它们往这个方向生长，所以工作的第二大部分就是设定愿景，并在"植物"生长过程中给予引导，但你不能替"植物"生长，"植物"不会按照你想要的方式生长。

有一本很棒的书，是比尔 · 沃尔什的《自成体系的教科书》，比尔 · 沃尔什的核心理念可以归结为，成功取决于两件事，其一，确定通往成功的正确要素；其二，完美地落实每一个要素。如果做到了这两件事，你就会成功。如果你没成功，那就意味着你根本不明白获胜的关键要素，要么你没有为取胜付出应有的努力。

说来有趣，今天早上我们入职了一名新员工，他是该岗位的第一个人。昨天周我花了足足七个多小时写了一份 18 页的文档，详细说明了各项事宜，我们称之为卓越标准，一步一步地说明工作内容。还是以"植物"来比喻，如果看到他们做错了事，就要说"不"，就像划定了界限，告诉他们这不是该做的事。你要不断设置这些规则，并参考你写的文档。

确实，你应该事无巨细地管理，你身处领导岗位，是因为那些有资本的人很可能信任你的品味与能力。所以你不仅有权利，实际上也有义务进行微观管理，这就是你在这个位置上的原因。你要运用你的品味、判断力，运用你对业务、行业、用户和产品的了解，引导"植物"成长，在我看来，创立公司是实现宏图伟略的一种方式，将雄心壮志的愿景变为现实。

做坚定的乐观派

我不认为精益创业模式能带你实现这一目标，非常赞同彼得 · 蒂尔在这方面的观点，他称之为明确的乐观主义，类似于一个二维矩阵，有确定性与不确定性，以及乐观与悲观之分。确定性与不确定性就像，你到底知道还是不知道。科技行业有很多不明确的乐观主义者，我认为加密货币行业就是典型的不明确乐观主义行业。我们不知道会发生什么，也不知道事情为什么会顺利发展，但大家都觉得我们都会成功。你懂的，一切都会很顺利，但我们又说不清楚。

相反，彼得 · 蒂尔倡导明确的乐观主义的愿景。你必须对未来世界的样子、它应该是什么样、必须是什么样有清晰明确的看法，并将这个愿景变为现实。2022 年你花多少时间和 AI 交流，答案是零，而到 2025 年，这个时间会大幅增加，我认为这一趋势会持续下去。短期内， AI 代理基本上会让我们都变成管理者，而不再是单打独斗的执行者，你会通过管理智能体群为你工作。

我有时会这样描述股票配资门户平台社区，想象一下，如果随便一个 25 岁的人能在世界上产生和谷歌一样的影响力。因此我认为，智能体对整个商业世界的影响，就如同互联网对媒体的影响一样，它将极大地拉平竞争环境。无论一个人所处的人脉网络、拥有的资本，或者所处的地理位置如何，它都会为每个人解锁机会。最终比拼的就是他们的愿景和想法，以及利用智能体的能力。

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